Технологическая автоматизация

Методы цифровых технологий

Задача отслеживания нестационарного гармонического сигнала на основе нейронной сети

В современной теории и практике нейронных сетей существует множество алгоритмов для решения широкого круга научно-технических задач. Спектр приложений стремительно расширяется и активно вторгается в медицину, экологию, биологию и даже в искусство. Вместе с тем имеются определенные трудности преодоление которых требует больших усилий и не всегда дает ожидаемые результаты. В частности, с рядом проблем сопряжено в нейро-информатике решение задач, связанных с обработкой нестационарных сигналов

Биологическая нейронная сеть состоит из группы или групп химически или функционально связанных нейронов. Один нейрон может быть связан со многими другими нейронами, а общее количество нейронов и связей в сети может быть достаточно большим. Место контакта нейронов называется синапсом, типичный синапс - аксодендритический химический. Передача импульсов осуществляется химическим путём с помощью медиаторов или электрическим путём посредством прохождения ионов из одной клетки в другую.

Исследования в сфере искусственного интеллекта и когнитивного моделирования пытаются имитировать некоторые свойства биологических нейронных сетей. В сфере искусственного интеллекта искусственные нейронные сети были успешно применены для распознавания речи, анализа изображений и адаптивного управления в целях разработки программных агентов (например, в компьютерных и видеоиграх) или автономных роботов. Большинство искусственных нейронных сетей, используемых в настоящее время в сфере искусственного интеллекта, разработаны на основе статистических методов, теории оптимизации и теории управления.

В сфере когнитивного моделирования ведётся физическое или математическое моделирование поведения нейронных систем, начиная с уровня отдельных нейронов (например, моделирование реакции нейрона на стимул), с выходом на уровень нейронных кластеров (например, моделирование выхода дофамина в базальных ганглиях) и организма в целом (например, моделирование ответа организма на раздражители).

Основы теории нейронных сетей были независимо разработаны А.Бэйном (1873) и У.Джеймсом (1890). В своих работах они рассматривают мыслительную деятельность как результат взаимодействия между нейронами в головном мозге.

Согласно Бэйну, любая деятельность ведёт к активизации определенного набора нейронов. При повторении той же деятельности связи между этими нейронами укрепляются. Согласно его теории, эти повторения ведут к формированию памяти. Научное сообщество того времени восприняло теорию Бэйна скептически, поскольку следствием её являлось возникновение чрезмерного количества нейронных связей в мозге. Теперь очевидно, что мозг является чрезвычайно сложной конструкцией и способен работать с несколькими задачами одновременно.

Теория Джеймса была схожа с теорией Бэйна, но в то же время Джеймс предположил, что формирование памяти происходит в результате прохождения электрических токов между нейронами в головном мозге, не требуя соединений нейронов для каждого акта запоминания или действия.

Британский физиолог Ч.Шеррингтон в 1898 провел эксперименты для проверки теории Джеймса. Он пропускал электрический ток вдоль спинного мозга крыс. При этом вместо ожидаемого усиления тока, согласно теории Джеймса, Шеррингтон обнаружил, что электрический ток ослабевает с течением времени. Результаты экспериментов Шеррингтона сыграли важную роль в разработке теории привыкания. Перейти на страницу: 1 2 3 4

Другие статьи по теме:

Исследование алгоритма оценивания стохастических динамических систем Целью данной работы является исследование алгоритма оценивания стохастических динамических систем называемого Фильтром Калмана. Задачей работы помимо исследования алгоритма является реа ...

Преобразователь двоичной последовательности из фиксированного числа байт в ЧМ-сигнал Микроконтроллер (MCU) - микросхема, предназначенная для управления электронными устройствами. Типичный микроконтроллер сочетает в себе функции процессора и периферийных устройств, може ...

Исследование параметров оптоволоконного тракта За последние годы достигнут значительный прогресс в создании новых перспективных средств связи, повышающих качество и эффективность передачи информации различного вида, расширяющих услу ...